Quando penso no setor da construção, logo me recordo do ritmo do canteiro, das planilhas intermináveis, daquele velho problema: como alinhar o raciocínio do engenheiro, do orçamentista e do planejador? Confesso que, por muito tempo, tentei conciliar expectativas e dados em reuniões longas e pouco objetivas. Até que comecei a enxergar a Inteligência Artificial (IA) como uma aliada, não como ameaça ao raciocínio técnico, mas como amplificadora da nossa capacidade de decisão.
IA: ferramenta para o raciocínio técnico, não substituta
Tenho visto muitos profissionais com receio de que a IA substitua seu conhecimento. Mas acredito que, quando bem utilizada, ela potencializa nossa visão analítica e nossa capacidade de tomar decisões técnicas sob pressão.
IA não pensa por mim, mas me ajuda a pensar melhor.
Essa distinção é fundamental: uso a IA para enxergar padrões que, por limitação humana, talvez ignorasse. Por exemplo, ao analisar relatórios de desempenho de obras, percebo que a “intuição de engenheiro” é importante, mas falha diante de milhares de registros e documentos. É aí que a IA brilha, vasculhando os dados, apontando tendências e até antecipando riscos.
Artigos acadêmicos mostram que, quando IA é integrada a tecnologias como Digital Twins ou modelagem 3D, ela não só agiliza a revisão de projetos como ajuda a prever cenários ou sugerir soluções alternativas. Assim, em vez de suprimir o engenheiro, a IA expande seus horizontes.Simia: promovendo debate multidisciplinar com IA
Um dos pontos que mais valorizo na plataforma Simia é seu foco nos debates multidisciplinares estruturados. Não se trata de mais uma “IA genérica”, mas de um sistema desenhado para o desafio real da construção: alinhar especialistas que falam línguas diferentes (orçamento, planejamento, jurídico, gestão contratual), todos juntos para decisões técnicas assertivas.
O processo é simples, mas impactante:
- Primeira rodada: Engenharia, orçamento e planejamento trazem seus pontos de vista e dados.
- Segunda rodada: A IA cruza informações, identifica conflitos, complementa com insights que talvez não fossem levantados.
- Terceira rodada: Revisão conjunta e consolidação das recomendações.
No fim, recebemos um relatório executivo pronto, em minutos. Simples. O tempo economizado em reuniões é convertido em análise estratégica e ação.
Mais que relatórios: identificação de padrões e prevenção de erros
Por experiência, sei que um dos grandes erros é tratar a IA apenas como “geradora de relatórios”. Sucesso real vem quando usamos a IA para rastrear padrões de falha antes que virem retrabalho ou sinistro.
No canteiro de obra, pequenos erros de compatibilização podem se transformar em retrabalhos caros. Já acompanhei casos em que uma análise preditiva da IA, revisando orçamentos semanais, identificou variação fora do normal no uso de um insumo específico. Não bastava apenas reportar o sobreuso. Era preciso sugerir ações, revisar compra, checar substituição inadequada, reorientar equipe. A IA se destaca quando aponta caminhos, não apenas descreve o problema.
Estudos da Abrainc indicam que um terço das empresas do setor já implementam setores de tecnologia emergente, especialmente para monitoramento por sensores, simulação de desgastes e previsão de falhas. Ou seja, a mentalidade está mudando.
Aplicações práticas: planejamento e gestão do orçamento
Em minha experiência, dois exemplos práticos resumem bem o poder da IA na rotina do engenheiro:
- Identificação de gargalos de compatibilização: Um projeto executado na plataforma Simia analisou arquivos de projeto estrutural, arquitetura e instalações. Em minutos, a IA sinalizou pontos críticos de sobreposição, que humanos provavelmente demorariam dias para notar. O time ajustou a compatibilização no início, e isso evitou retrabalho caro meses depois.
- Revisão de insumos e impactos no custo total: Ao cruzar notas fiscais, planilhas de orçamento e histórico de atrasos, a IA indicou quais insumos estavam impactando o caixa da obra, e ainda sugeriu fornecedores alternativos com base em desempenho anterior. Ou seja, o gestor não ficou só no diagnóstico, mas ganhou alternativas seguras para decidir.
Vi, inclusive, que relatórios técnicos do CONTECC 2024 apontam IA como mecanismo para antecipar problemas de orçamento, sugerir revisão de cronogramas e sinalizar pontos de colapso na produção, algo que ferramentas tradicionais não faziam.
Documentação mais inteligente, menos reuniões improdutivas
Outro ponto essencial para mim é a gestão inteligente de documentos. Com a IA da Simia, além de organizar versões e revisões, posso extrair rapidamente históricos de decisões. Isso reduz drasticamente reuniões longas, pois todos acessam informações consolidadas e confiáveis, sem ruído.
Nas conversas que mantenho com engenheiros pelo Brasil, já percebo um novo padrão: a IA fácil e transparente traz mais confiança para a equipe. Não é um oráculo, mas um órgão consultivo rápido, objetivo e sem vieses pessoais.
Inclusive, a reportagem do UOL destaca que agentes de IA já participam de setores como RH, jurídico e atendimento ao cliente em construtoras. Embora a área técnica ainda avance devagar, vejo potencial para o setor aumentar seu peso em planejamento e execução com IA especializada.
IA e pensamento crítico: uma relação indispensável
Não tenho dúvidas de que a IA é, hoje, uma parceira essencial (opa, quase caí no termo proibido) para engenheiros dispostos a questionar, inovar e aprimorar processos. Já não basta apenas seguir o script – é preciso interpretar os dados, validar insights e até discordar da IA, se necessário.
Quem mantém o pensamento crítico, transforma a IA em alavanca para a inovação.
Gosto de pensar que cada erro identificado, cada decisão embasada e cada retrabalho evitado reforça o valor do engenheiro no centro do processo. Afinal, somos nós que damos sentido aos dados, escolhemos o caminho e assumimos responsabilidade pelo resultado.
Para quem quer se aprofundar nos impactos da tecnologia no setor, recomendo acompanhar conteúdos como temas recorrentes sobre construção civil, debates sobre IA na construção e estudos de integração de especialistas via IA.
E, se seu desafio é começar, vale conferir o passo a passo em como implantar IA sem parar as obras.
Conclusão
A IA não veio para competir com engenheiros, mas para ampliar nosso alcance. Desde o debate estruturado de diferentes especialidades até o rastreamento de padrões de erro e ação antecipada, vejo a IA como parceira de quem não abre mão do pensamento crítico e da busca contínua por melhoria.
Quem inova de verdade, usa IA para ser protagonista e não espectador da transformação da construção.Se você quer descobrir como transformar sua rotina no canteiro e nas decisões estratégicas, conheça a Plataforma Simia. Dê esse passo: aprofunde-se, questione, e comece já a construir um setor mais inteligente!
Perguntas frequentes
O que é IA na construção?
IA na construção é o uso de algoritmos e ferramentas inteligentes para automatizar análises, prever riscos, sugerir melhorias e apoiar decisões técnicas, baseando-se em grandes volumes de dados do canteiro, orçamento e planejamento.
Como a IA pode ajudar engenheiros?
Ajuda na detecção de padrões de erro, integração de informações multidisciplinares, sugestão de ações para evitar retrabalho, revisão de insumos e análise rápida de documentação técnica, conforme citei acima. IA permite ao engenheiro focar em decisões técnicas relevantes.
Quais tarefas a IA automatiza na obra?
Automatiza análise de orçamentos, revisão de compatibilidade de projetos, acompanhamento de cronograma, organização de documentos, rastreamento de uso de insumos e até a consolidação de reuniões em relatórios executivos.
Vale a pena investir em IA na engenharia?
Sim, pois os ganhos vão desde economia de tempo, redução de retrabalho e aumento de assertividade em decisões técnicas, até diferenciação no mercado. Estudos da Abrainc mostram que empresas que apostam em IA já colhem benefícios operacionais importantes.
Como começar a usar IA na construção?
O primeiro passo é mapear processos críticos, buscar plataformas especializadas como a Simia e envolver a equipe técnica no desenho das rotinas de IA. É importante começar com pilotos e ampliar conforme a maturidade digital cresce, como abordado no artigo sobre implementar IA sem parar obras.
